Filtros : "CRIMINALIDADE" "ZANABRIA, GERMAIN GARCIA" Removido: "Jornal da USP" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidades: IEA, FFLCH, ICMC

    Subjects: CRIMINALIDADE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ESPAÇO URBANO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA-ZANABRIA, Germain et al. CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 28, n. 12, p. 4000-4015, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3111146. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Garcia-Zanabria, G., Raimundo, M. M. M., Poco, J., Nery, M. B., Silva, C. T., Adorno, S., & Nonato, L. G. (2022). CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 28( 12), 4000-4015. doi:10.1109/TVCG.2021.3111146
    • NLM

      Garcia-Zanabria G, Raimundo MMM, Poco J, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2022 ; 28( 12): 4000-4015.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3111146
    • Vancouver

      Garcia-Zanabria G, Raimundo MMM, Poco J, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2022 ; 28( 12): 4000-4015.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3111146
  • Unidade: ICMC

    Subjects: CRIMINALIDADE, ESPAÇO URBANO, MODELAGEM DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZANABRIA, Germain Garcia. Visual Crime Pattern Analysis. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Zanabria, G. G. (2021). Visual Crime Pattern Analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
    • NLM

      Zanabria GG. Visual Crime Pattern Analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
    • Vancouver

      Zanabria GG. Visual Crime Pattern Analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: CRIMINALIDADE, ESPAÇO URBANO, APLICAÇÃO DA LEI

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZANABRIA, Germain Garcia et al. CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 4, p. 2313-2328, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2947515. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Zanabria, G. G., Silveira, J. A., Poco, J., Paiva Neto, A., Nery, M. B., Silva, C. T., et al. (2021). CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 4), 2313-2328. doi:10.1109/TVCG.2019.2947515
    • NLM

      Zanabria GG, Silveira JA, Poco J, Paiva Neto A, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 4): 2313-2328.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2947515
    • Vancouver

      Zanabria GG, Silveira JA, Poco J, Paiva Neto A, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 4): 2313-2328.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2947515

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024